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“我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能大数据供应商相比，有一个独门优势我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”
一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。
有点意思。
“说下去。”
“为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在数据模型的建模阶段。
目前的3d打印数据建模，都是用3dmax之类的建模软件，或者dialux之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。
但是3dmax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的私人定制端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的一客一定制。
所以，我觉得扫描样品物体后直接形成可编辑数据文件，将极大减少某些3d打印任务的建模工作量。而且这个扫描算法扫得准不准，其实是需要积累的，数据实践样本越大的公司，