确保持与两边车道线的间距”。而这些事情在最初的辅助驾驶系统看来，就已经是很简单的了。
沃尔沃在被李叔福收购之前，已经实现了自动应对突发窜出的行人，以及保持车道间距。
但是，在人脑看来相对容易做到的事情，在机器眼里却是很难得。
比如预见中远期的可能危险。
又或者看到夜里对面远处有司机过来、而己方这边有其他车辆开着远光灯时、预测对方司机会不会出现方向抖动。
又或者是“预期刚才超车的人会不会赌气并线”这些显而易见的事情
这些问题人工智能的驾驶系统需要多年才会学会。
人类的长处是预见，机器的长处是精确，以及见招拆招。
自动驾驶是如此，初音人工智能研究院如今在攻克的围棋领域也是如此。
人类棋手或许害怕官子算不清，机器算法分分钟可以算清。人类高手喜欢前期布局做外势，而机器远远没法在需要高度远见的领域赶上人类。
在一切深度学习型人工智能领域里，最需要“远见”的细分领域，总是最晚被机器人攻克的。而在那些领域内坚持的人类，也往往是最后失业的。
不到半年，朱子峰那个辣鸡脚本被