在这种高兴欢喜的情绪鼓舞之下，公司员工们的士气十分高涨，抖音软件的研发进展速度也非常快，让叶天感到非常高兴。
可是谁想到好景不长，就在公司研发小组又辛苦开发了一个星期之后，一个棘手的问题出现了！
当抖音软件开发到后台的用户数据分析程序的时候，技术上开始遇到了非常困难的问题了！
叶天想要做到的程度，是希望这抖音软件的后台会自动根据使用用户的个人信息、喜好类型来分析他们，然后根据塑造出来的用户模型给他们自动推送不同类型的推荐视频。
好比如这个后台软件判断出某一名用户是一名四十岁左右的家庭主妇，那么给她推送的视频大多就会是些家庭小技巧、厨房煮菜视频等等。
同时给她针对性推送的广告，也更多地会倾向于什么去油去渍洗洁精、便宜好用拖把之类的家务用品。
而这样的功能说起来似乎很简单，但是其实要想真正做出来，并且做到有效果，是非常困难的！
后台程序到底要怎么判断，这一名用户是一位家庭主妇？
然后这位家庭主妇的年龄、性格、爱好到底是怎么样的？
这些信息如果判断错误，那么虚拟出来的用户模型就会有