更高额的垄断溢价，至今也只有华为在抵抗。
大家都觉得差距太大，重复投资研发对方已经掌握多年的技术，并不能带来回报。
但今天我在这里警告大家：新的赛道正要出现。因为目前的GPU，在处理人工智能大数据方面也好、区块链处理方面也好，都只是‘效率远远高于CPU’。但这只是‘两弱鸡相权取其强’，并不代表GPU天然就该用来干人工智能的活儿。
人工智能和区块链，应该有自己的芯片顶层架构。把旧时代英特尔、高通、甚至英伟达等巨头，在架构、协议和芯片设计领域的优势，重新拉回同一条起跑线。美国人依然保留的技术优势，仅仅只是工艺和材料层面的。
当然，我也很高兴前几天马总在跟我闲聊的时候，虚心采纳了我的这个看法，投入巨资成立了‘达摩院’——虽然名字比较low，但是做的事情是不low的，人家是正儿八经搞贴合深度学习算法效率的、专用人工智能芯片。我也希望有更多有志之士看到这条新兴赛道的机会……”
英特尔再强，强不到高通的赛道上去，高通再强，也强不到英伟达的赛道上去。
而契合人工智能算法效率发挥的专用芯片，是一条全新的赛道。
中美的芯