么麻烦。”
说着，他随便找了把椅子坐下，眼神落在了书桌上的稿纸上，上面有几个问题，属于偏微分方程领域，研究的并不是常规数学，而是计算应用数学，和智能神经网络方面有点关系，这引起了他的兴趣。
不得不说，邱成桐在偏微分方程领域的学识可谓是巅峰造极境，从这份出给一个研究生的试卷问题中就能窥见一偶。
他熟练无比的将偏微分的方法，运动到微分几何中去，编写出了这几个灵性极高的问题。
偏微分方程是个很神奇且应用相当广泛的数学领域，它非常擅长描述随时间和空间的变化，对于描述种种现象非常有用，可用于描述从行星运动、天气变化、到随时空结构变化的所有事物。
但是众所周知，它很难求解。
譬如说，假设尝试模拟空气湍流，纳维-斯托克斯方程就是该领域的巅峰。
通过解此偏微分方程，可以得知任何时间点的流体运动，并模拟将如何继续运动或之前是如何运动的。
但这些计算非常复杂且计算量很大，所以常常依赖超级计算机来进行数学运算。
而这就是人工智能和智能神经网领域可以发挥作用的地方，它们可以通过使用深度学习来加快解决的速