上特意认真研究了下，省得到时候跟不上他们课题目前的进度。
说到医学图像，断层成像是最重要的组成部分。
如果想知道一颗西瓜的内部构造，最简单的办法自然是直接切开。
但这种办法显然不能用在病人身上。
因此便出现了不把物体切开，却能获取内部截面信息的方法。
这种方法就是断层成像。
而其实质是一种数据分析手段。
可由于现实世界存在的各种客观环境限制，所得测量参数很难达到完整重建程度。
加上所有连续的自然现象在计算机中都是以插值的方式进行储存和处理，这势必会带来非测量误差。
总之想在不切开西瓜的前提下完美重建内部影像是件几乎不可能做到的工作，但通过算法可以将诸多影响降到最低。
杨宁坤他们的课题就是利用深度学习，架构出能更加完美重建内部影像的算法。
机器学习是人工智能的子领域，深度学习又是机器学习的子领域。
徐昀凭借现在拥有的实力去参与此算法架构，对他来说确实不是多困难的课题。
何况他脑海中的智能图像复原技术，还有很多领先的东西可以去挖掘。