然明白杨宁坤的意思，并且这两天他也特意研究过这点。
因此未多做思考，便讲出自己的决定。
“我打算先从肺部CT图像开始，实现对肺结节的识别以及肺结核气胸肺癌等肺部疾病筛查。”
肺结节是比较常见的一种肺部疾病，因为肺结节大小和类别不同，并且还需要确定位置密度和性质，在传统诊断中极易漏掉较小的肺结节，选择从肺部着手研究也最能证明技术效果。
另外就是市面上也有相关的研究公司，能让患者更容易接受相信。
杨宁坤显然提前了解过，对于徐昀做出的决定没有任何异议。
“我同意。”
另外两人也都集体通过。
接下来的时间徐昀又对具体工作内容进行了安排。
他脑海中的智能图像复原技术，可以应用到CT图像的重建中，能保证图像足够清晰近乎达到完美。
这样也能帮助AI模型更好的辅助诊断。
加上包揽所涉及到的数学内容，完成课题挑战的任务可以说是板上钉钉。
杨宁坤和汪波则暂时负责对模型训练，曾璐依旧整理数据集。
后续新加入的成员，则辅助他们进行各种完善。
就