繁岐，使用Dream，以一个更为夸张的性能提升傲立于竞赛的所有任务榜单之上。
并且4.8%的top-5错误率更是已经突破了赛方四年前提供的人类标准5.1%。
这个恐怖的提升完全超乎了所有人的想象和理解。
此时距离结果的公布已经接近一个月，整个学界对这个结果是如何做到的仍旧是一无所知。
协办该赛事的国际计算机视觉大会会议方早已给名列前茅的参赛者们都发送了邀请邮件。
所幸这个神秘的“Meng”很快便确认出席。否则还真没有人清楚到底该怎么联系上他。
不仅是不够熟悉这个领域的人难以想象，就连深耕该领域接近半个世纪，去年以三人之力刷爆榜单的辛顿团队，也完全想不明白这么恐怖的性能进步到底是怎么实现的。
有人在自己最擅长的领域做出了这么可怕的突破，自己却完全没有任何思路和头绪，这对这个灰白头发的老人来说是一件一时间不大容易接受的事情。
除此之外，最大的压力来自于他的雇主谷歌。
时年六十五岁的辛顿在去年将该竞赛的千分类Top-5准确率从75左右直接提升到单模型85。这对当时的谷歌来说是一个巨大的