book)提出了PyTorch，更加易用，渐渐后来居上。孟繁岐便也转而使用PyTorch居多。
再之前的一些框架，他有所听闻，但诚实地来说，确实从来没有接触过。
越到后期，各种包装就做得越好，即便是小学生来了也可以两行代码直接构造一个高性能的前沿模型。
但那到底是十年后了，如今距离TF发布最初版本还有两年多，孟繁岐有点烦躁。
他目前的计划是去看一看去年Alex最初版的源码，再去看看阿里克斯本人的主页，应当会有一些收获。
实在不行，就只能乘着阿里克斯如今春风得意，又还没有签约谷歌的这段当口，多套近乎，向他请教。
由于Alex是深度学习时代的里程碑事件，其模型名称又以本人命名，因而孟繁岐对其论文，网络乃至本人都稍有些了解。点开网页搜索其人的姓名，很容易就能在多伦多大学的网站上找到其简洁的个人主页。
不仅如此，这个个人主页上还详细记载了他在校期间自己开发加速的一些代码。主要是C++和基于英伟达显卡的CUDA代码，基本上在10年-12年这个时间段。
“好人一生平安啊！”孟繁岐点开链接，发现他不仅是代