年，大企业为了筛选人选，题目也是越出越难，越出越加刁钻。因而使得孟繁岐对各个路线的基本核心技术和经典论文烂熟于心。
只是后世早有人把工具写好，了解这些经典原理在工作中没什么大用处，却没想到竟能在这里物尽其用。
除了代码之外，另一个要紧的任务就是几篇重要论文的细节和推理论证。
孟繁岐基本记得主要的脉络和逻辑，但细微之处却不周全，还需要好好努力打磨一番。
如果想要分最大的蛋糕，要做的事情还是相当多的，孟繁岐仔细盘算了一下，许多日后AI方向的基石，其实大都在13-15年这段时间提出。
并且，如果自己频频提前一两年提出算法，发表论文的话，很有可能引起蝴蝶效应，使得领域内的进展更加的快速。导致自己的时间比原本要越少。
因此，孟繁岐初步规划，在前一到两年，也就是到15年左右，尽量把日后各个方向的最核心算法给实现或者提出理论。
随后15-18年，主要利用已经换取的资源，经济资源也好流量知名度也好。转移重心把自己的精力主要放在突破人类水平的那几个项目当中，如AI围棋，AI游戏，AI绘画和AI语言等。凭借基于自己算法的A