的cuda-et框架，实现了一个简易版三层神经网络做十分类任务的玩具级版本。
唐璜借此基本熟悉了本次竞赛的第一个任务内容。
孟繁岐便指使他去仔细看一看IMAGE官方给的数据存放方式，开发工具和使用的方法。
自己则尝试将自己这段时间以来所准备的算法基于该框架实现，但是不太顺利。
其实阿里克斯自己在主页上也意识到了这个问题，他称自己主页对代码的描述是非常不充分的。
而此时非常不完善的生态也进一步地加剧了这个问题，英伟达的CUDA起步不算太久，不同版本之间的代码又需要改动。
孟繁岐更换了几个代码库的版本，结果显卡GTX-690的驱动似乎有哪里不兼容，部分代码的编译也不顺利。他相信这份代码本身是阿里克斯发布出来的比较成熟的版本，不会有什么问题。只是环境和调试上确实是一件麻烦事。
此时的AI技术不能说是小众，但也没有到这种细节问题都随处可查的地步。孟繁岐浏览了一下相关的技术网站，查看了一些相关讨论。
虽然解决了大部分问题，但终究还是剩下了一些。
“没办法了，只能写邮件给阿里克斯求助一下。”