85年出生的伊恩最近几年的压力有点大。
对于一个普通的博士生来说，他其实并没有什么做的不好的地方，相反，他聪慧努力，也一直就读于名门。
本科，硕士均毕业于斯坦福，恩师是谷歌大脑的创办人吴恩达，博士就读于蒙特利尔，在AI三巨头之一的本吉奥指导下学习。
他的学业经历，个人智慧说是万里挑一也不为过，不过如果要与他的导师们去做对比，确实稍显暗淡了一些。
28岁的伊恩已经读到了自己博士的最后一年，数据的生成算法是他博士时期一直在思索的方向。
许多研究者们也已经在尝试使用神经网络去模拟人脑，来生成新的数据。
只可惜目前为止，这些数据通常存在很大的问题，完全无法使用。
并且一个很大的阻力是，生成出来的图像往往不可名状。这些无用的克系图像缺乏利用的手段，也不好去评估它们。
而前几日，IMAGE上模型性能超越人类标准的结果让他有了新的灵感。
如果说，深度网络已经可以在一些图像类任务上达到人类水平的话，是否就可以避免生成式网络结果不好评判的问题，通过两个网络的相互对抗来完成这样的过程呢？