生成给他四合一了。
先掀起视觉风暴，革命图像任务，然后统一语言模型的范式，再融入多模态，语言图片和声音直接融合。”
孟繁岐侃侃而谈，把这时间段还在思索骨干神经网络怎么设计会更好一些的辛顿和第一次领导这么大部分的杰夫吹得一愣一愣的。
杰夫听得人都晕了，好家伙，你这个饼画得比我大多了啊？小东西吹得有模有样的。
过几天回硅谷了，我特么就按这个节奏跟谷歌的CEO吹！
一年革命机器视觉，两年统一语言范式，三年多模态融合，第四年直接一个大模型一统江湖了。
是不是第五年直接满级自动驾驶，第六年完全智慧机器人，第七年，2020就造出终结者了？
十周年直接虚拟入侵外星飞船了。
杰夫怎么也没有想到，孟繁岐还真没在画饼。
虽然时间上稍微吹了点牛，夸张了一些。比如ChatGPT这个级别的千亿参数大模型，没有英伟达的A100会比较难去训练。
卡如果不够好不够先进，分布式所需要的卡数量就越多。卡的数量越多就越有可能出现硬件上的问题，一旦有几卡出现错误，整个流程可能都会受到影响。
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