这二十多个引用量，竟然只来自于四五篇论文。
由于孟繁岐这一次的公布对整个范式的革命太过彻底，代码也开源，导致现在任何一个有关深度学习的研究，可能开局就要引用他好多篇文章。
残差，优化器，训练方法，数据增强，这四大金刚几乎谁也躲不开。
深度学习界每多一篇文章，孟繁岐的被引用次数几乎就会多四倍，并且这个倍数以后还会继续扩大。
截止2023年，人类历史上被引用次数最多的学者，总被引用次数将将百万之数。
而AI领域的文章数量，从12年的2万余篇每年，很快飞速增长到了21年的约13.5万篇每年。
照这趋势下去，不用四五年时间，孟繁岐就会以25-26之年龄，成为历史上论文被引用次数最多的人。
并在之后的岁月当中，狠狠地继续成倍增长。
“截止到我重生前，残差网络的原作者kaiming被引用次数已经超过四十万。”孟繁岐稍稍回忆了一下，自己现在发表并计划发表的知名AI技术数倍于kaiming。
等到23年突破三百万都不是没有可能。
学术论文写的都赶上网络了，被引用数就相当于订阅，文章的