盘侠。
几位研究人员还是相当认可孟繁岐研究成果的，只是他们完全没想到，孟繁岐为他们还未出炉的最新算法准备了怎样的一份惊喜礼物。
人脸的识别可以说是整个计算机视觉领域当中，研究人员最多，应用范围最广，规模最大的一个方向了。
作为一个古老的课题，人脸识别这一任务历经了传统模式识别到现代深度AI的发展，已经相当成熟。
不过自始至终，它都被一个无法解决的难题所困扰，那就是图像中的遮挡类型问题。
普通的相片不是Photoshop的图层，如果一样物体被遮挡住了，那么这部分信息就彻底丧失掉了。
没有任何技术手段可以还原当时的场景，就像去马赛克一样，是不可能的，被破坏的图层是不可逆的。
不过现在，我们有了新的办法去另辟蹊径，解决这个非常棘手的问题，那就是孟繁岐的生成式对抗网络。
通过大规模数据的反复对抗生成，生成网络将具备非常恐怖的图像生成能力，完全可以产生非常接近现实的内容去填充遮挡部分，虽然这些生成的内容有可能与原本的内容其实毫无关系。
可它看上去确实挺像是那么回事的，不影响人对于图像的理解