2014年1月，面对生成式技术Fa在人脸数据上的安全性问题，脸书的DeepFace和港中文的汤小鸥实验室顶住了压力，硬着头皮强行放出了各自的最新进展。
两边的想法其实差不多，发布技术可能会面临一些安全性问题和质疑，但不发布，肯定是什么都没剩下了。
毕竟两边在性能上，还是均做出了一些突破的，不会真的因为这种事情裹足不前。
相比于人眼识别能力在LFW数据集上97.53%的能力，两边发布的技术DeepFace和DeepID均突破了这一界限。
原本时间线上仅有97.35的脸书团队，借助孟繁岐的一些思想，将该精度提升到了97.89%。
而原本时间线上有高达98.52%能力的汤小鸥团队，由于提前两个多月发布，则遭遇了性能的降低问题，发布水平为97.95%。
不过仍旧以微弱优势战胜了脸书团队。
“脸书的算法比我们拥有更多的人类真实图像资源，我们作为实验室在这方面有巨大的劣势，双方的实力差距很大。不过我们仍旧顶住了压力，克服了困难。”汤小鸥面对采访的时候，如此回复到。
这是人工智能方法首次在人脸识别