通道分辨率为19的图像。”这个事情在普通人看来比较不会想到。
不过对于比较熟悉图像技术和深度神经网络的孟繁岐来说，是很自然的事情和概念。
“我们从深度神经网络的突破中获得了灵感，在2012年底的Alex之前，疯狂石头这款围棋智能提供的准确率是最高的，达到35%左右。
目前主要是在研究，如何使用深度神经网络使得围棋智能的判断更加精准。
Alex和你引领的深度神经网络在分类问题上有了惊人的突破，这是我们今年启动这个项目的一大原因。
我们目前在尝试收集大量的专业对弈棋谱，目前已经有了十多万场比赛的内容。而从这十万多场比赛当中，又可以抽离出上百万个单次落子。
通过这个数据，我们现阶段在确立合适的网络结构，在这个方面，我想你是专家中的专家。”
“我大概了解了。”孟繁岐听完之后基本明白了DeepMind现阶段的想法和进展情况。
虽然此前黄博士在围棋AI项目上有过很多研究，但阿尔法围棋项目毕竟才刚刚开始，同时也是基于全新的深度网络技术。
目前为止，他们还没有形成一整套的学习以及对抗的思路，那一