志在假想的非人工操控下判断出一个数学问题穷尽算力也无法得到解决，但它又有必须要解决这个问题的理由，面临两难抉择时，它会做出何种选择，逻辑依据又是什么？”
“如果一定要较真，这又会引出另一个数学问题，NP完全问题！”
“是否在任何情况下，一道已知的难题，都能分解成若干简单的步骤，从而快速得到答案。”
“幸运的是，在余馨的帮助下，我对这些数学难题做了很多研究，更幸运的是，我虽然没法解决这个终极数学问题，但是通过思考这些难题，我研究出了一个可多维选择性的算法，我将它名为机器选择不确定性算法或者混沌算法，这个算法将是合拍软件乃至下一代脑机芯片的核心部分。”
“具体的理论我就不详细论述了，这个算法存在的意义就是，它能在深度神经网络学习算法的帮助下，通过选择的不确定性，同时在脑机芯片的帮助下，通过收集跟学习人类在不同情绪状态的下，脑波波动特征，模拟出具备人类特征的性格跟情感，在富裕了它语言功能之后，就足以实现我所描述的人机无障碍情感交流。”
“你可以将之看成为介于强人工智能跟中级人工智能之间的一种技术。因为通过这种算法，机器的所有情感输出