李牧在纸上刷刷刷地建起了模型，仿佛轻轻松松地，就把这一张纸给写满了。
“好了，陈院士，这样应该就差不多了。”
刚刚站起身没多久的陈善平，此时又不得不坐了回去。
有些半信半疑地接过李牧递上来的那种纸，这真的是这么快就能够解决的吗？
他从头到尾看了起来，却越看越是心惊。
实际上他出的这题，直接源于他之前做的一个课题。
包括那份给李牧的实验报告，也是他以前留下来的报告。
这个课题的成果很有价值，最后投给了nature的生物子刊《NAT BIOTEOL》。
要知道《NAT BIOTEOL》的影响因子在今年高达50多，在同类型的期刊中一直都排名在顶级的行列。
但尽管如此，陈善平一直对里面的概统模型感到不怎么满意。
因为那个概统模型相对来说还有不少的缺点存在，对nMITO阻断炎症，和补充线粒体功能的分析程度还达不到他的预期。
只可惜他的团队中一直缺乏厉害的生物统计学分析专家，所以也只能作罢。
但现在看了李牧给出的这个模型之后，他顿时间就知道