实际问题转化为数学问题。为了让计算机能够预测或者识别什么东西，就需要先构造一个数学函数，这个数学函数就叫预测函数。”
一般人可能很难想象，量化资本作为一家多元金融公司，在大多数股民眼里甚至就是一家非银金融投资公司，掌门人也是做投资交易的，却在公司里谈论这些内容。
不过方鸿是很淡定，这其实很正常，华尔街就是汇集了一群顶尖的数学家、物理学家。
此刻，陈宇转而看向会议屏幕道：“比如预测一个吃饱饭的函数，就可以描述成[吃饱=N碗饭]，这个预测计算到底准不准？一个人吃几碗饭和吃饱之间的关系有是什么？是吃一碗还是三碗才能吃的饱？”
“这就需要实际去试一下，如果预测是两碗饭吃饱，但实际要吃三碗饭才饱，其中一碗的误差就是损失，描述这个损失的函数即[3-N=1]，这就是损失函数。”
“机器学习就是通过不断尝试让这个误差达到最小的过程，寻找损失最小值的方法通常是梯度下降，一旦我们找到了最小误差，就会发现当[N=3]的时候误差最小，也就是机器学习找到了真实的规律，就成功解决问题了。”
陈宇再度看向众人道：“所以，机器学习就是在寻找数据的