是以前基于0和1的计算机语言的缺陷之处，效率太低，而现在的计算效率是以前的十倍。同等体积之下，性能都能提升十倍，更不要说，现在在运算极限上面是以前的上万倍。
这之间的差距太大了。
不说别的，就拿以前所谓的人工智能来说，比如说什么伪人工智能所谓的小爱，小度等等，说是它们可以学习用户习惯，其实无非就是搜集用户习惯数据，所谓的分析用户语境，其实无非就是增加它们的数据库，然后经过比对，对你的语言进行分析，这个时候该选择什么答案，哪个答案所占据比例高，就选择哪一个。
几乎都是基于大数据的选择，但是现在的伪人工智能就不一样了，它本身就具备模糊分析的计算，哪怕它的数据库是0，当你问同样的问题，估计跟之前的那些所谓的人工智能比，它也会显得更加的智能！更加的聪明。
而有了庞大的数据库支持之后，它的聪明程度从某种程度上来说，你把它当成是一个人跟它聊天，他绝对可以充当这个角色。
这样一个超级计算机的存在，将这些不同的实验室相互之间联合成为了一个整体，其实以前国内的实验室虽然多，即便是国家实验室之间，其实也存在着重复实验，浪费研究资源的情况存在。