在雨从看来，未来ChatGPT的发展将得益于人机协同，把人类的知识与数据的能力做更好的结合，使得各个落地场景的门槛降 低。“AI发展方向就是技术平台化与应用场景化，如果技术非常场景化，通用性就变差，基础研下技术的高成本难以分摊，但是通过ChatGPT的范式，可以做到核心技术的投入、算力、算法的通用化，人的标注可以快速做场景的应用，边际效用增长，会大大加速各个行 业的智能化升级。” ｜
雨从认为，ChatGPT的成功铺开了未来AI大规模产业落地的道路，目前ChatGPT深入产业链解决问题，比AlphaGo更振奋人心。 ?“对国内近两年实现突破有信心” ｜
有投资者关心国内在2年之内有没有可能形成对标ChatGTP的类似产品，雨从回答称，从NLP（自然语言处理技术）角度来看， 国内的的大模型数据量、参数规模不亚于ChatGPT，已达到千亿级数据，甚至数据量和模型都会更多；下一个要解决的问题依然是如何 把人类的知识更好的接入，把基础大模型本身的威力释放出来。因此，公司对国内在近两年实现这方面的突破有信心。
远生快速看了这个消息，果断地说：目前人工智能