正文 第一百六十三章 卷积神经网络的雏形(5/11)

    那还是拉倒吧。
    于是，他仔细回忆了片刻，继续说道：
    “有几个关键词，应该是你的研究过程中用得上的。”
    “核函数展开，线性回归函数，递归算了，我把大致的原理图画出来给你看看。”
    陈念抄起筷子，沾了汤汁在桌面上开始写写画画。
    他画的是当年游戏AI深度训练最常用的卷积神经网络的基本结构图。
    实际上，整个卷积神经网络的原理并不复杂，最基础的部分，哪怕是完全没有编程基础的普通人，也能在半天之内懂个七七八八。
    真正困难的，是怎么用复杂的程序去实现它。
    这不是陈念擅长的部分，在上一世，他只是出于兴趣学了个皮毛。
    “喏，这是卷积神经网络的滤波过程图，这是C1层，作用是产生特征映射图，随后，特征再进行求和加权.”
    汤汁在桌面上逐渐形成了纵横交错的图画，王建成从最开始，便已经全情投入地在听，所以哪怕陈念只讲了一遍，他也已经把全部内容记在了心里。
    等陈念放下筷子时，他看陈念的眼神已经完全变了。
    本来以为，这就是一个普通的、比较热心的、并且有一点小成绩的学