状态，a为控制信号，n为噪声。若我们想寻找一个反馈控制信号函数，而通过求解动态规划贝尔曼方程，则必然会遭遇维度灾难问题。
该过程的性质，其实与残差网络等同。
..................”
“最后，我总结。深度学习根本上是高维中的数学问题。神经网络是高维函数逼近的有效手段，而残差网络则是更加容易优化的高维函数。
这意味着：数学处于科技创新的真正前沿，并且对新领域产生直接冲击。同时也为人工智能领域、科学以及技术领域提供了众多新的可能性。”
韩辞总共讲述的时间大约是孟繁岐的两倍，讲述完成之后，更是被几位老学究抓着反复提问，讨论。
半晌，主持人才找到机会重新登台，把孟繁岐又请了上去。
主持人看上去年纪不大，大约三十岁左右，估计是斯坦福的在读博士生或者刚毕业的讲师。
为人相当活跃，看热闹的不嫌事大，他将孟繁岐重新请上来之后，还开了一句玩笑。
“这次演讲本来是你的舞台，现在却被韩辞小姐抢去了不少风头和关注，不知道你作何感受？”
孟繁岐笑着接过话筒，等台下的笑声稍稍平息一