孟繁岐计划要在这个领域构建起足够强大的技术壁垒，至少要让其他所有的科技巨头们在大几个月，甚至接近一年多的时间内退避三舍。
现在的人脸识别太简单？老办法就能做到96-97？
哥们给你上点强度，看看你到底能不能受得住！
孟繁岐的策略基于他最先公开的一篇论文，生成式对抗技术之上。
他计划将基于残差网络的对抗式生成网络做一些针对性调整，并拿现在业界最大的几个人脸图像数据去训练它们。
其最终目的，就是为了生成看上去栩栩如生，实际上根本就不存在的人脸图像。
等到这个生成模型成功训练之后，孟繁岐便可以用它去对现在世面上的先进人脸识别算法发起针对性的挑战。
这些市面上的人脸算法，许多都基于传统的特征方式，就连刚刚孟繁岐回忆到的DeepFace都还没有发布。
原本，它们最多就只有94-95左右的水平，距离孟繁岐可以做到的99.6差了不少。
在这样的基础之上，它们还完全不具备辨别生成式虚假图像的能力。
孟繁岐可以随意地用各种虚假的人脸图片去欺骗这些算法，甚至可以针对某一些特定的面