型。
听到方鸿这么一说，陈宇顿时放心了不少，这个领域是一步领先往往是步步领先，AI的发展速度往往是以指数级增长的速度快速发展起来。
片刻后，陈宇看向方鸿说道：“我们的AI大模型，第一代的迭代研发任务是实现可以生成人类文本，有百亿量级的参数规模支持，目前已经进入第二代研发，比第一代更大、更强，可以对各种提示产生连贯而有吸引力的回应，参数规模达到了五百亿量级。”
“至于第三代模型应该需要2000亿个参数支持，第三代的目标是更大、更强大、更先进，在多个自然语言处理任务上达到惊人的表现。”
“对于AI大模型的升级，需要强大的底层能力的支持才能玩得转，要通过大算力、大规模训练数据突破AI的瓶颈，运营成本也是非常庞大，现在一个月的运营成本就超过了3亿元人民币的规模。”
闻言，方鸿言简意赅道：“钱不是问题，不够我管够。”
陈宇笑道：“真不够我会找你要。”
其底层能力包括算力资源、数据存储、电力供应、网络带宽等。
这些都是很烧钱的东西。
AI的训练需要使用大规模的算力资源，包括GPU、GPU等，