云计算可以为其提供强大、弹性扩张的计算资源。
云计算底层的数据中心可以提供高性能的计算机和硬件设备，并且可以进行优化，提高算力资源的利用率，从而加速AI的训练和生成速度，同时也可以提供强大的并行计算能力，多个计算任务同时分配在不同的计算节点中进行计算，提高训练效率和速度。
除此之外，训练AI需要对网络也有要求，一个是链路负载均衡要做到完美，另一个便是网络出现故障时能快速恢复。
因为“木桶效应”，只要有一条链路出现负载不均导致网络堵塞，成为了木桶的短板，那么即便其它两路畅通无阻，集合通信时间依然会大幅增加，从而影响训练效率。
跟一核有难多核围观有异曲同工之处。
随着集群规模增大，链路故障也在所难免，类似的一条链路故障就会导致整个通信停滞，进而使得模型训练停滞，所以必须要做到出现故障能快速修复。
方鸿翘着二郎腿后仰背靠椅子，一手趁着椅子扶手，若有所思地说：“你的这个AI还差一个元素。”
闻言，陈宇好奇道：“差什么？”
方鸿言简意赅地说：“形象。”
陈宇微愣：“形象？”
方